동적 계획법(Dynamic Programming)

큰 문제를 작은 문제로 나누어서 푸는 방식 처음 주어진 문제를 더 작은 문제들로 나눈 뒤 각 조각의 답을 계산 답들로 부터 원래 문제에 대한 답을 계산해 낸다는 점에서 분할 정복(Divide & Conquer, D&C)과 비슷 가장 큰 차이점은 동적 계획법에서는 쪼개진 작은 문제가 중복되지만, 분할 정복은 절대로 중복될수가 없다는 점이다 조건 두 가지 속성을 만족해야 동적 계획법으로 문제를 풀 수 있다. Overlapping Subproblem : 겹치는 부분(작은) 문제 Optimal Substructure : 최적 부분구조 겹치는 부분 문제 어떤 문제가 여러개의 부분문제(subproblem)으로 쪼개질 수 있을때 사용하는 용어이다. 이때 '부분 문제'란, 항상 새로운 부분 문제를 생성해내기 보다는 계..
알고리즘/이론 2022. 1. 9. 16:54
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